在这种情况下，美国移民局对移民申请案件的审查明显“变得”更加严格了。在AI的审查之下，越来越多的移民申请案件被撤销、被拒批——

01美国移民局用AI审查什么内容？

一个移民申请案件，比如EB1A移民申请，往往需要提交大量的证据材料，来证明申请人的“杰出才能”。但是，在过去，为了提高案件审理速度，移民审案官很难全面把控每一份文件，导致了案件审理不严谨。这就让那些用模板化、流水线式的文案材料，甚至是P图造假的材料有了“可乘之机”。

然而在当下用AI技术进行材料审查，能够快速高效的审核每一份移民材料。具体体现在以下几个方面：

1. 文本分析模型（NLP）：

AI能够全面扫描移民申请人的推荐信、文章摘要、研究描述等等此类，能够更高效的判断出是否否有“模板化语言”或大量重复内容。举个例子，如果EB1A移民申请人递交了一份利用模板生成的推荐信，只是更换了个名字……这种材料很容易就被AI识别出来。

2. 证据分类器（ECMLS）：

AI会自动识别移民申请人上传的文件类型，并进行相关标记。比如给相应材料贴上“论文”“奖状”“引用”等标签，并标记出相应的可疑点，这就方便移民审案官重点复查。

3. 交叉验证系统：

这一点就是在检验移民申请人证据材料的真实性。比如移民申请人提交的材料显示自己在某期刊上发表了某篇文章，AI就会审查该期刊是否真实存在，该文章是否真实。

4. 引用网络识别：

这里是指AI识别移民申请人论文的引用是否来自一个“闭环”小圈子——比如几个熟识的人的论文互相引用几十次。这种情况会被视为异常。因为，这在一定程度上会削弱文章引用的客观真实性。这在推荐信中也是一样的，我们不应该给移民官留下推荐人和申请人是朋友或亲密同事的印象，避免削弱推荐信的“客观可信性”。

02移民材料被AI标记审查后

如果被AI审查后，质疑材料的真实性问题，就会在文件中明确说明相应的问题与要求。

比如，AI审核认为移民申请人的论文是AI机器人写的，这是在质疑申请人的专业水平；AI认为移民申请人在期刊上发表的文章有快速出版的嫌疑（短期内发表大量文章，这个就是常见的包装做法）；在论文里面，某一年的引用量增加明显，AI认为这个引用量大增是因为不道德的作为操纵而增加了引用量；移民申请人提供的期刊文章都是近两年发表的，没有体现其持续性的发表著作或者论文的能力……

总之，AI在移民审案中的影响已经非常重大了。不仅仅是帮助移民审案管提高审案效率，减少移民那间积压了；它甚至会“重新审查”已通过的移民申请，直接撤销I-140；最严重的情况是，移民材料被AI认定为欺诈，这会导致申请人未来无法再申请美国签证。

03如何应对AI审查文件？

AI自动审核系统的全面上线，是美国移民局的审理移民材料第一道关。从“人眼”变成了“机器眼”，AI不懂人情，却非常擅长“挑刺”。材料一旦不合规，比如术语模糊、表达不清、格式混乱等等情况，很可能被AI直接判为“不符合要求”。

AI系统的出现，确实让移民审核更快，但也更“机械化”，这种情况更加考验文案团队的水准了。对于EB1A移民申请，更是如此。EB1A的案件申请就像雕琢一个项目，并不是简单的套用模式。特别是针对有些案件申请人来说，需要花费大量的精力去研究其背景，去设计最适合的呈请方式。

谁都希望遇上条件百分百符合移民局要求的标准化申请人。但事实上是，每个申请人都是独特的，花心思定制，还是走流水线套模板，这一方面取决于态度，另一方面取决于能力。